AI 赋能科研写作,助力医学成果转化 —— 中山大学附属第三医院成功举办 "AI 时代高质量医学研究转化选题与撰写" 专题讲座

发布人:内分泌与代谢病学科 发布日期:2026-09-02

在人工智能深刻重塑医学研究范式的当下,如何借助AI工具创新选题、高效转化、规范撰写,已成为每一位医学研究者必须面对的时代课题。

2026 年 8 月 27 日下午,由广东省糖尿病防治重点实验室、中山大学附属第三医院内分泌科主办的 "AI 时代高质量医学研究转化选题与撰写" 专题讲座在天河院区综合楼 17 楼内分泌示教室成功举办。本次活动特邀北京大学医学部Medical Review》编辑部主任任延刚教授担任主讲嘉宾,内分泌科蔡梦茵教授石国军教授共同主持。

讲座伊始,蔡梦茵教授石国军教授对任延刚主任的莅临表示热烈欢迎,并高度概括了在医学出版与学术写作领域的深厚造诣。任延刚主任现任北京大学医学部Medical Review》编辑部主任,同时担任国际管理与技术编辑学会亚太委员会联合主席、国际同行评议周指导委员会委员、中国科学技术期刊编辑学会副理事长,以及《Endoscopic Ultrasound》《Journal of Translational Internal Medicine》《编辑学报》等核心期刊副主编,在医学论文选题策划、撰写规范与发表策略方面具有丰富的实践经验。

在专题报告中,任延刚主任紧扣 "AI 时代高质量医学研究转化选题与撰写" 题,深度剖析了人工智能浪潮下医学研究范式的变革路径AI 工具在医学科研中的应用现状与伦理边界切入,系统梳理了从临床问题发现、研究选题凝练、研究设计优化到论文规范撰写的全链条闭环,并结合大量实例精准拆解了高质量医学论文的核心要素与常见投稿误区。他特别强调,生成式AI是提升科研效率的得力助手,但绝不能替代研究者的独立思考与学术判断;医学研究者必须坚守学术诚信底线,确保研究的原创性与科学性,真正实现AI技术与医学研究的良性互动与深度融合。

讲座内容前沿翔实、兼具理论高度与实操价值。在互动交流环节,现场与会人员围绕AI辅助文献筛选、论文语言润色、选题创新性评估及期刊精准选择等痛点问题踊跃提问,现场学术氛围浓厚,讨论热烈。

本次专题讲座的成功举办,有效激发了大家在智能时代探索医学科研创新路径的热情。未来内分泌将继续聚焦学科前沿与临床真实需求,常态化开展高质量学术活动,为推动医学科研成果转化与复合型人才培养持续贡献力量。

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