最具智慧丨4项入选！中山三院AI成果连续入选广州市人工智能医疗行业应用"揭榜挂帅"项目
2025年8月，广州市卫生健康委启动首期人工智能医疗行业应用“揭榜挂帅”项目，面向全市医疗卫生机构征集AI医疗创新应用方案。中山三院“基于多模态数据的慢性鼻窦炎智能诊疗云平台:专病数据库构建与AI辅助诊断系统研发”“基于多模态影像智能解析的关节腔全自动精准穿刺注药机器人系统研发与临床验证”2个项目成功入选首期项目，现已圆满完成既定任务，成果顺利通过评估验收。
第一期“揭榜挂帅”项目
2026年8月，广州市卫生健康委公布第二期人工智能医疗行业应用“揭榜挂帅”项目名单，中山三院共有4个项目成功上榜！
第二期“揭榜挂帅”项目
两期累计6个项目入选，是中山三院在智慧医疗领域深耕探索的重要成果，彰显了医院在智慧医疗领域的持续布局与创新实力。
让我们走进今年入选的4个项目，近距离了解都有哪些创新？
1、手术麻醉管理多智能体协作系统研发与临床应用
一台手术开始前，麻醉医生往往要在很短的时间里把患者“看清楚”。可围术期管理有一个现实问题：资料散落在不同系统里，评估标准也不统一，青年医师经验相差很大——同样的病情，方案质量可能差出一截。术中缺少贴着个人情况走的动态预警，术后并发症又追得零散，大量记录很难变成能用的判断。
这个多智能体协作系统就是让AI帮麻醉医生把碎片信息收拢成一条清晰的决策链。团队构建了覆盖“术前评估—术中管理—术后追踪”的多智能体协作系统。它以国产通义千问为底座，做了麻醉专科微调，再用规则引擎把关：一条智能体负责从多处病历里提取关键信息，一条评估围术期风险，一条生成个体化麻醉方案，并把决策路径摊开给人看，减少“说得像、但靠不住”的问题。
系统目前在国内率先投入临床使用，覆盖中山三院三个院区，日均完成术前评估逾百例。临床验证显示，术前资料整理耗时缩短45%以上，青年医师方案质量提升30%以上。
项目正推动麻醉管理从“把信息记下来”，走向“全流程帮着做决策”。未来，这套协作方式也有望为更多医院的围术期管理提供可复制的路径。
2、AI快速筛查系统研发与规模化应用
我国约有7500万乙肝病毒感染者，但慢乙肝确诊率只有22%、治疗率15%。每年新发肝癌约35.4万例，其中超过75%与乙肝有关。基层筛查却常常缺人，人工判读准确率约81%，颜色很淡的弱阳性样本最容易被漏掉。（数据来源详见文末参考文献）
这个AI快速筛查系统要做的就是让AI把试剂上的显色看准、看快。团队用轻量化视觉模型识别颜色深浅，再通过混合训练适应不同批次试剂。判读不是AI单独说了算，而是“AI初筛、检验师复核”，并把登记、判读和随访接成一条完整流程。
目前，该系统已经在大规模筛查里用起来了。单份样本判读不超过2秒，一场可以超过2000人；准确率达到99.67%，弱阳性检出率提升90%以上。系统稳定运行超过12个月，累计筛查逾百万例。已扩展到广东57个县、近千万人次。
今天，这套系统已进入了医院、社区、校园和企业，能对接医院信息系统和公卫平台，也支持现场离线使用。项目正把“筛查—诊断—干预—预防”做成可复制的路径，帮助更多人在基层被及时发现。
3、儿童重症肺炎早期预警与决策辅助多模态专病诊疗大模型的构建及临床验证
肺炎是儿童最常见、异质性大的呼吸系统疾病，不同病原体感染导致的结局不尽相同，儿童肺炎诊疗面临三大迫切需要解决的难点：如何尽早明确病原体？如何预警普通肺炎发展为重症？如何实现基层与上级医院诊疗同质化？
针对这些难点，儿童医学中心陈壮桂教授团队构建了“儿童肺炎多模态专病模型（Pneumo AI）”。该模型将病历、化验和胸片放在一起分析，模拟医生诊断：读取文字记录和检验数值，识别胸片关键信息，对照诊疗指南生成建议，并根据病情动态变化进行重症预警。模型还可压缩为轻量版本，方便在基层开展筛查和转诊。
未来，项目将推动Pneumo AI从三级医院决策辅助走向基层，构建“基层筛查—上级复核—双向转诊”的协同路径，推动儿童肺炎诊疗同质化，降低重症肺炎的致死致残率。
4、循证病案编码大模型
随着DRG/DIP支付改革深化，病案编码已成为串联医疗质量管控、医保支付结算、医院运营管理的核心环节。传统人工编码需人工筛查病历信息，面对复杂病例易出现漏编错编，难以保障编码质量和效率，面临疑难重症集中、跨学科诊疗场景丰富、病历数据体量庞大等难题。
中山三院团队联合牵头其他单位，依托深耕病案编码专业场景迭代训练的MindCode循证病案编码大模型，构建“AI预编码—证据核验—人工决策—反馈优化”人机协同工作模式。系统可全域抓取解析病历文书，理解临床语义与诊疗逻辑，识别疑难场景关键诊疗信息，自动生成可溯源核验的合规编码建议；严守人机协同边界，AI负责信息提取与初步推荐，编码员把控最终审核决策，兼顾智能高效与专业严谨。
该智能辅助编码系统上线后，已完成超10万份真实病案验证。阶段性数据显示，全院单份病案平均编码耗时降幅超52%，复杂重症ICU编码效率提升近60%，编码精准度与完整性大幅提升。
项目先后获评广东省AI应用标杆案例、CHIMA新兴技术创新典型案例、广州市卫健系统“揭榜挂帅”项目，完成基于大模型的骨病、脑病ICD智能编码系统软件著作权登记，初步构建临床应用、管理成效、行业认可和知识产权相互支撑的成果体系，体现实践价值。
中山三院将以循证病案编码大模型验证成果为起点，推动智能辅助编码能力从终末病案管理向全周期病历内涵质控、医保智能审核、医疗质量安全风险预警等场景延伸，搭建全流程病案智能化治理体系。
未来，医院将持续聚焦临床真实痛点，推动人工智能技术与医疗服务深度融合，打造更多可复制、可推广的临床AI应用方案，为提升医疗质量效率、下沉优质医疗资源、惠及更多患者贡献力量。
参考文献
1.中华预防医学会. 成人乙型肝炎病毒感染筛查、检测及管理专家建议. 中华预防医学杂志. 2022;56(10):1352-1362.
2.国家卫生健康委办公厅. 原发性肝癌诊疗指南(2026年版). 2026.
